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AIM Web Suite: UI-Webentwicklung zur Darstellung von semantisch modellierten Inhalten

Das Wichtigste in KürzeKI-Zusammenfassung aus der offiziellen Publikation

Swissgrid AG sucht einen Entwicklungspartner für moderne Web-Anwendungen auf Basis eines RDF-Knowledge-Graphen. Die Leistungen umfassen Konzeption, Architektur, Entwicklung und Weiterentwicklung von Benutzeroberflächen zur verständlichen Visualisierung semantisch modellierter Daten und technischer Zusammenhänge.

Wichtige Punkte

  • Gesucht wird ein Entwicklungspartner für Web-Anwendungen im Umfeld von Knowledge Graphen, Semantic Web und datengetriebener Digitalisierung.
  • Die ausgeschriebene Leistung umfasst Konzeption, Architektur, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Web-Anwendungen.
  • Die Anwendungen sollen Informationen aus dem Knowledge Graphen visualisieren und den Zugang zu semantisch modellierten Daten erleichtern.
  • Asset-Informationen sollen in unterschiedlichen fachlichen Kontexten dargestellt und genutzt werden können, bei Erhalt gemeinsamer Semantik und Nachvollziehbarkeit.
  • Zum technischen Umfeld gehören Semantic Web, containerbasierte Softwareentwicklung, Datenarchitekturen und Data Engineering.

Wichtige Termine

  1. 15.07.2026Publikation auf simap.ch
  2. 12.08.2026Fragerunde
  3. 27.08.2026, 23:59 UhrEingabefristFrist in 22 Tagen
  4. 28.08.2026Offertöffnung

Die vollständige Ausschreibungsanalyse

Detaillierter Leistungsumfang

Strukturierter Überblick über Leistungen, Anforderungen und Fristen.

Prüfung des Auftraggebers

Kontext zur Beschaffung und zu den veröffentlichten Angaben.

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Text der Publikation

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Nicht offizielle Wiedergabe. Der folgende Text auf Deutsch stammt unverändert aus der SIMAP-Publikation Nr. 40345. Ausschliesslich die offizielle Publikation ist massgebend.

Swissgrid AG gestaltet die digitale Zukunft des Schweizer Übertragungsnetzes und sucht einen Entwicklungspartner für den Aufbau moderner Web-Anwendungen im Umfeld von Knowledge Graphen, Semantic Web und datengetriebener Digitalisierung. Im Rahmen einer strategischen Initiative entsteht eine neue Informationsdrehscheibe auf Basis eines RDF- Knowledge Graphen. Ziel ist es, komplexe technische Zusammenhänge, Asset-Informationen und Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in einer semantisch vernetzten, verständlichen und intuitiv nutzbaren Form für Anwender zugänglich zu machen. Die ausgeschriebene Leistung umfasst die Konzeption, Architektur, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Web-Anwendungen, welche Informationen aus dem Knowledge Graphen visualisieren und Menschen einen einfachen Zugang zu semantisch modellierten Daten ermöglichen. Die Lösung soll dabei technische Komplexität reduzieren und gleichzeitig neue Möglichkeiten für Transparenz, Datenqualität, Automatisierung und zukünftige AI-gestützte Anwendungsfälle schaffen. Ein besonderer Innovationsaspekt des Vorhabens besteht darin, dass dieselben Asset-Informationen in unterschiedlichen fachlichen Kontexten dargestellt und genutzt werden können, während die gemeinsame Semantik und Nachvollziehbarkeit erhalten bleiben. Gesucht wird ein Partner, der solche modellgetriebenen und kontextabhängigen Informationssichten in moderne Benutzeroberflächen übersetzen kann. Die Umsetzung erfolgt in einem Umfeld, in dem moderne Technologien aus den Bereichen Semantic Web, containerbasierte Softwareentwicklung, Datenarchitekturen und Data Engineering zusammengeführt werden. Anbieterinnen erhalten die Möglichkeit, aktiv an einem langfristigen strategischen Digitalisierungsvorhaben mitzuwirken und innovative Ansätze zur Darstellung vernetzter Daten mitzugestalten. [Transmission System Operator, Asset Management, Knowledge Graph, Semantic Web, RDF, Linked Data, FAIR Data Principles, Ontology, Graph Database, RDF Triplestore, SPARQL, Web Development, Software Engineering, Frontend Development, Backend Development, UX/UI, Data Visualization, Cloud Native, Kubernetes, Container Platform, DevOps, CI/CD, API Integration, Enterprise Architecture, Digital Transformation, Data Governance, AI Readiness, Innovation Project]

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