Lieferung eines HPC-Clusters und Supportvertrag
Offizieller Titel auf Französisch: Fourniture d'un cluster HPC et contrat d'assistance
Die Università della Svizzera italiana beabsichtigt, für ihre wissenschaftlichen und universitären Forschungsaktivitäten einen vollständigen, leistungsfähigen und skalierbaren HPC-Cluster zu beschaffen. Die Lieferung muss CPU- und GPU-Kapazitäten, die Kompatibilität mit MPI und CUDA sowie Support und eine Hardwaregarantie für ein kritisches System umfassen.
Wichtige Punkte
- Der Auftrag betrifft die Lieferung eines vollständigen und skalierbaren HPC-Clusters für die wissenschaftlichen und universitären Forschungsaktivitäten der USI.
- Die Infrastruktur muss CPU- und GPU-Rechenkapazitäten bieten, die für aktuelle und künftige wissenschaftliche Arbeitslasten geeignet sind.
- Die Architektur muss skalierbar und verwaltbar sein sowie mit den parallelen Rechenumgebungen MPI und CUDA kompatibel sein.
- Die Lieferung muss ein Supportniveau und eine Hardwaregarantie umfassen, die dem kritischen Charakter des Systems entsprechen.
Wichtige Termine
- 27.03.2026Publikation auf simap.ch
- 10.04.2026Fragerunde
- 20.04.2026, 09:00 UhrEingabefrist
- 20.04.2026, 10:00 UhrOffertöffnung
Die vollständige Ausschreibungsanalyse
Detaillierter Leistungsumfang
Strukturierter Überblick über Leistungen, Anforderungen und Fristen.
Prüfung des Auftraggebers
Kontext zur Beschaffung und zu den veröffentlichten Angaben.
Diese Ausschreibung ist abgeschlossen
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Text der Publikation
Nicht offizielle Wiedergabe. Der folgende Text auf Französisch stammt unverändert aus der SIMAP-Publikation Nr. 34359. Ausschliesslich die offizielle Publikation ist massgebend.
L’Università della Svizzera italiana (USI) envisage d'acquérir un cluster HPC (High Performance Computing) complet, hautement performant et évolutif, destiné à soutenir les activités de recherche scientifique et universitaire de l'établissement. Les objectifs de cette fourniture sont les suivants : doter l’USI d’une infrastructure de calcul distribuée dotée de capacités CPU et GPU adaptées aux charges de travail scientifiques actuelles et futures ; garantir une architecture évolutive, gérable et compatible avec les environnements de calcul parallèle (MPI, CUDA) ; assurer un niveau de support et de garantie matérielle en adéquation avec le caractère critique du système.